Команда Yandex Data Factory разработала для «Райффайзенбанка» модель прогнозирования спроса на наличные в банкоматах. Ожидается, что ее внедрение в перспективе позволит банку примерно на 15% снизить издержки, связанные с пополнением банкоматов и изъятием из оборота лишних средств. Как отмечается в пресс-релизе Яндекса, решение разработано с помощью алгоритма машинного обучения «Матрикснет» на основе анализа данных 2000...
Новость Яндекс разработал модель прогнозирования спроса на наличные в банкоматах впервые опубликована на MoneyNews.